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　　数字经济蓬勃发展过程中,信息过载、复杂度倍增等因素导致决策制定的难度和不确定性也相应呈指数级上升,对企业机构来说,重要的不仅仅是获得信息,更在于对信息进行及时加工、正确分析、洞察规律,支撑决策。

　　11月3日,由DataView数据科技研究院、数字金融网联合主办的“支持决策到决策智能”数据智能研讨会于线上召开,聚集国内知名决策智能企业高管及专家,深入交流决策智能的核心技术发展及落地现状。同盾科技智能业务安全与风控部总监阅微受邀参会,并做《决策智能驱动金融业务数智化转型》主题分享。

　　随着数字化转型在各行各业深入推进,“数据即资产”成为企业共识,数据价值挖掘成为企业关注的重点。金融机构作为数据密集型行业,其数据应用正沿着从记录到统计、从统计到分析、从分析到预测、从预测到决策的路径快速发展。亟需打破数据壁垒,融合中台化业务与数据的能力,使数据的价值发挥出来。

　　阅微介绍,近年来金融机构在进行业务数智化转型过程中,呈现出一切业务数据化、一切数据业务化的趋势。即整个数智化过程需要将数据要素作为生产资料,打造基于数据的“挖掘-治理-应用”一体化技术服务能力。让数据形成资产、AG九游会 九游会AG让数据驱动决策、让决策驱动业务流程。

　　首先,通过线上化、移动化等渠道,提升传统业务的在线服务和触达能力,建立全方位数字化连接,拓展业务连接的宽度;其次,建设数字化中台体系,完成数据资产化,通过场景、业务、数据进行数字化组合;再次,完成从数据洞察转换为知识的提炼与积累,通过数据分析及所得结论指导金融业务发展方向,实现精准营销、智能风控、智能运营等一系列金融服务智能化决策。

　　经过多年来在决策智能领域的技术与实践积累,同盾科技搭建了“基于人工智能的决策智能平台-智策”和“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”两大平台,在两大平台的基础上,同盾不断完善决策智能相关软件产品体系,包含大数据平台、决策引擎平台、指标平台、知识图谱平台、模型平台、智能运营平台等,从数据收集、治理到模型训练、自动化决策再到模型的自动调优等,成为贯穿决策前中后全流程的核心。从而在反欺诈、信贷风控、营销、运营等场景,帮助金融机构不断迭代提升业务决策能力,助力金融机构赋能业务,降本增效。

　　同盾“智策”采用分布式、微服务架构,支持快速集成对接,适配容器化要求,是一套覆盖数据管理、智能化决策、运营优化全领域的智能化系统:首先,结合数据治理、隐私计算等技术的应用,建设统一的多维度、跨行业、跨场景的数据体系;其次,通过机器学习、 决策引擎、知识图谱等技术的组合应用,构建多业务、多场景的规则、策略及AI模型,实现营销、反欺诈、信贷风控等各业务链条的智能化决策体系;在此基础上,通过量化分析、策略 效果诊断、策略优化调整等,全链路优化决策闭环。

　　同盾“智策”能够解决当前决策开发、管理诸多痛点,满足业务创新和政策变化对于分析与决策管理的需求。

　　让数据形成资产:平台针对数据体系、标签体系、画像体系进行持续迭代建设,建立知识通用库,实现知识体系共创可共享。

　　提升自动化智能决策能力:平台通过决策引擎、知识图谱、模型管理等各类产品的自动化紧密协作,提高业务自动化程度、智能决策水平和运营管理效率。

　　自适应、可量化:平台囊括了“决策+量化+运营”一体化的决策运营框架,进行实时智能决策,让金融业务营销及风险管理始终保持在最佳状态。

　　当前,同盾决策智能体系相关产品服务已在上百家金融机构IT核心体系中运用,能够很好地同时满足海量数据实时处理和智能决策的复杂计算要求,并与营销、风控、运营等具体业务场景相结合,真正赋能业务价值提升。

　　营销场景:以用户全生命周期为基础,建立起全景式用户画像,构建完备的标签体系,把用户在金融机构内外的表现形成可视化资产。再通过新客精准营销、存量用户精准营销等模型,构建广泛且精准的用户触达和洞察能力,从而帮助金融机构实现千人千面、个性化的营销服务。

　　风控场景:依托先进的决策智能技术体系,深挖数据要素的价值,通过数字资产化、数字工具赋能、数据治理等技术的应用,建设统一的风险可视化视图。在此基础上,运用决策引擎、机器学习等技术开发各类主题的欺诈及信贷风险管控模型,进而构建覆盖各业务全场景、端到端、多维度的风险防控体系。

　　运营场景:按照“决策+量化+运营”一体化的运行总体思路,通过监控预警、AG九游会 九游会AG量化分析、策略效果诊断、策略优化调整等功能,提供数据质量探查、特征评估、规则量化及模型监控,通过技术的不断的挖掘和推演,形成数据应用及智能决策体系迭代升级的闭环。

　　在未来数字经济建设中,同盾科技也将持续依托“基于人工智能的决策智能平台-智策”和“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”两大平台,帮助金融、政企等更多机构通过决策智能技术实时获取业务价值提升,从而应对日益精细化的市场需求。

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